با رشد انفجاری حجم دادهها در فضای وب، نظر پژوهشگران حوزه علوم داده (Data Science) به این دادهها جلب شده است، اما چگونه میتوان به این دادهها دسترسی پیدا کرد؟ با پیشرفت هوش مصنوعی در دهههای اخیر، الگوریتمهای قدرتمند یادگیری ماشین برای تحلیل دادههای حجیم و کشف اطلاعات ارزشمند از آنها، توسعه داده شدهاند که این الگوریتمها برای بررسی سئو (SEO) سایت، رقابت بین شرکتها، تبلیغات، یافتن باگهای امنیتی سایت (تست نفوذ) و یا سایر نیازمندیهای تحت وب مورد استفاده قرار میگیرند.
بالا رفتن قدرت محاسباتی سیستمها، افزایش حافظهها و همچنین دسترسی آسان به دادههای موجود در وب، باعث شده است تا پژوهشگران حوزه علوم داده به استفاده از دادههای حجیم تحت وب، علاقهمند شوند. با توجه به این که سایتها، شرکتها و بنگاههای تجاری اینترنتی، دادههای خود را به سادگی در اختیار دیگران نمیگذارند، پژوهشگران و برنامهنویسان، روشها و ابزارهای قدرتمندی را برای جمعآوری و ذخیرهسازی دادههای وب توسعه دادهاند که به آن خزش یا کرال در وب (Web Crawling) میگویند.
ما در این آموزش قصد داریم تا بسته Selenium در پایتون مورد بحث و بررسی قرار دهیم.
Python کتابخانه Matplotlib کتابخانه Numpy کتابخانه پایتون کتابخانه مت پلات لیب کتابخانه های NumPy و Matplotlib
Python آموزش python آموزش برنامه نویسی پایتون آموزش پایتون پروژه محور آموزش پایتون مقدماتی آموزش پیشرفنه پایتون
Python آموزش برنامه نویسی پایتون آموزش پایتون آموزش پیشرفنه پایتون برنامه نویسی python زبان PYTHON
Python آموزش python آموزش برنامه نویسی پایتون آموزش پیشرفنه پایتون آموزش کاربردی پایتون زبان PYTHON
Python آموزش پایتون پروژه محور آموزش زبان پایتون برنامه نویسی python برنامه نویسی پایتون زبان PYTHON
Python آموزش برنامه نویسی پایتون آموزش پایتون آموزش پیشرفنه پایتون برنامه نویسی python زبان PYTHON
ردیف | عنوان دوره | مدرس | دسته بندی | تاریخ | عملیات |
---|
دیدگاه خود را از طریق فرم زیر ارسال نمایید