• همه دسته بندی ها
  • تحصیلی
  • برنامه نویسی و IT
  • زبان های خارجی
  • مهندسی
  • علوم پایه و پزشکی
  • علوم انسانی
  • هنر
  • مدیریت و کسب و کار
  • مالی و سرمایه گذاری
  • تربیت بدنی
اولین موتور جستجوی آموزشی در ایران
مانگو دی بی یک دیتابیس غیر `SQL` است که به صورت `Cross` – `Platform` روی سیستم عامل های مختلف از جمله ویندوز، مکینتاش، لینوکس، و سولاری اجرا می شود و همچنین اغلب زبان های برنامه نویسی را پشتیبانی می کند. مانگو دی بی برخلاف `SQL` داده ها را سند متنی ذخیره می کند. این برنامه از جستجو براساس فیلد، پرس و جوهای بازه ای و جستجوهای با عبارت منظم پشتیبانی می کند و می توان مستند های معرفی شده را با اضافه و یا حذف کردن یک فیلد تغییر داد. مانگو دی بی کارایی بالا، دسترس پذیری، مقیاس پذیری، قابلیت تکرارهای سریع واشتراک پذیری خودکار را فراهم می کند. در این نوع پایگاه داده جدول و رکورد وجود ندارد و از `Collection` و سند استفاده می شود. داده ها ساختار ثابت ندارند و هر دو سند می توانند ساختار کاملاً متفاوت داشته باشند، به این نوع ساختار `BSON` می گویند که داده ها را به شکل `JSON` ذخیره می کنند و بدین ترتیب یکپارچه سازی داده ها را در برخی اقسام برنامه های کاربردی آسان تر و سریع تر می کند. مانگو دی بی به دلیل ساختار `NoSQL` تنها ذخیره و جستجو می کند و در نتیجه سرعت دستیابی و ذخیره داده ها به شدت افزایش می یابد. حجم داده های قابل ذخیره در سیستم به دو صورت `horizontal-scaling` و `vertical-scaling` افزایش می یابد. در این برنامه می توانید `master-slave replication` ایجاد کنید. در حالت `master` قابلیت خواندن، نوشتن وجو دارد اما در حالت `slave` فقط قابلیت خواندن وجود دارد و در هر `slave` می تواند در شرایطی که نسخه `master` جاری خود با مشکل مواجه شد از یک نسخه `master` دیگر استفاده کند. با استفاده از `sharing` در این برنامه داده های خود را بین چند سرور تقسیم کنید و به آنها دسترسی داشته باشید این کار باعث می شود شما بتوانید درخواست خود را به سرورهای دیگر بفرستید تا بهتر به آنها دسترسی پیدا کنند. از مانگو دی بی می توان به عنوان یک سیستم فایل استفاده کرد و از مزایای توازن بار و انعکاس داده در چندین ماشین برای ذخیره فایل ها استفاده کرد. با استفاده از ویژگی `Grid FS` فایل های حجیم و باینری می تواند در ماشین های مختلف ذخیره و فراخوانی شود. با استفاده از الگوریتم `map reduce` می توان پردازش دسته ای داده و تجمیعی را انجام داد از این ویژگی برای برآورده کردن ویژگی `Group By` در `SQL` استفاده می شود که شرکت گوگل از آن برای دسته بندی کردن کوئری های خود در موتور جستجوگرش استفاده می کند

فایل های سرفصل 1

۱-  نصب مانگو دی  بی
۱- نصب مانگو دی بی (رایگان)
حجم فایل: 24 مگابایت و 850 کیلوبایت مدت زمان: 9 دقيقه و 16 ثانيه
۲-  کار با Shell در مانگو دی  بی
۲- کار با Shell در مانگو دی بی (رایگان)
حجم فایل: 30 مگابایت و 850 کیلوبایت مدت زمان: 13 دقيقه و 48 ثانيه
۳-  ایمپورت کردن در مانگو دی  بی
۳- ایمپورت کردن در مانگو دی بی (رایگان)
حجم فایل: 34 مگابایت و 290 کیلوبایت مدت زمان: 8 دقيقه
۴-  خواندن، نوشتن، بروزرسانی و حذف در مانگو دی  بی
۴- خواندن، نوشتن، بروزرسانی و حذف در مانگو دی بی (رایگان)
حجم فایل: 29 مگابایت و 900 کیلوبایت مدت زمان: 11 دقيقه و 45 ثانيه
۵-  ساختن ایندکس ساده در مانگو دی  بی
۵- ساختن ایندکس ساده در مانگو دی بی (رایگان)
حجم فایل: 30 مگابایت و 690 کیلوبایت مدت زمان: 10 دقيقه و 18 ثانيه
۶-  وصل شدن با کمک Node در مانگو دی  بی
۶- وصل شدن با کمک Node در مانگو دی بی (رایگان)
حجم فایل: 38 مگابایت و 200 کیلوبایت مدت زمان: 15 دقيقه و 7 ثانيه
۷-  ساخت کلید Unique در مانگو دی  بی
۷- ساخت کلید Unique در مانگو دی بی (رایگان)
حجم فایل: 22 مگابایت و 500 کیلوبایت مدت زمان: 9 دقيقه و 10 ثانيه
۸-  دستورات sort, limit, skip در مانگو دی  بی
۸- دستورات sort, limit, skip در مانگو دی بی (رایگان)
حجم فایل: 25 مگابایت و 900 کیلوبایت مدت زمان: 10 دقيقه و 5 ثانيه
۹-  استفاده از عبارت باقاعده در مانگو دی  بی
۹- استفاده از عبارت باقاعده در مانگو دی بی (رایگان)
حجم فایل: 22 مگابایت و 50 کیلوبایت مدت زمان: 11 دقيقه و 5 ثانيه
۱۰-  مدل کردن طرح مانگو دی  بی
۱۰- مدل کردن طرح مانگو دی بی (رایگان)
حجم فایل: 22 مگابایت و 250 کیلوبایت مدت زمان: 10 دقيقه و 54 ثانيه
۱۱-  استفاده از aggregate در مانگو دی  بی
۱۱- استفاده از aggregate در مانگو دی بی (رایگان)
حجم فایل: 14 مگابایت و 220 کیلوبایت مدت زمان: 8 دقيقه و 12 ثانيه

دیدگاه خود را از طریق فرم زیر ارسال نمایید